2026年香港中学文凭试正式放榜。今年共有24名考生成为DSE状元，人数创历届新高，分别来自15所学校；其中11人在数学延伸部分同样取得5**，成为“超级状元”。在一连串状元名单中，协恩中学超级状元刘彦彤的经历，格外值得正在准备DSE的学生和家长关注。

图源网络她真正值得研究的，不只是“7科5**”，而是成绩背后的学习方式、家庭支持方式，以及一个尖子生对未来职业的理解。

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7科5**

中英数、三门理科和M2全部摘星

刘彦彤在中国语文、英国语文、数学必修部分，以及物理、化学、生物和数学延伸部分M2全部取得5**，公民与社会发展科达标，成为2026年DSE超级状元。

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她表示，得知成绩后感到“喜出望外”，此前并没有预想过自己会成为状元。今年DSE共有58,487人报考，较去年增加约5.4%；其中43,534人为日校考生。最终有15,973名日校考生达到大学本科课程普遍入学要求，占相关日校考生约36.8%。

图源香港考评局官网

24名状元确实创下纪录，但这并不代表今年试卷突然变得简单。考评局表示，DSE采用水平参照方式评定成绩，状元人数增加主要反映考生整体表现及准备情况；同时，公民科改为只设“达标”与“未达标”后，也不宜直接把近年的状元人数与早期DSE简单比较。

02

她没有把“温书时间”当成学习能力

刘彦彤公开分享的学习方法，没有复杂的时间表，也没有所谓“一天温书十几个小时”的标准答案。她会亲自整理各科重点，并把知识整理成问题与答案的形式，通过不断向自己提问，检查是否真正理解和记住内容。她认为，温习效果取决于知识是否被吸收，而不是坐在书桌前多长时间。这套方法的核心，不是“抄一遍笔记”，而是把知识从被动阅读变成主动输出：看到一个概念，能不能不看答案解释出来？面对一道题，能不能说清楚为什么这样解？一个章节学完后，能不能自己提出问题，再完整回答？很多学生的问题并不是“没有努力”，而是长期停留在看书、划重点、抄答案的输入状态。资料看得很多，却很少逼自己完成一次真正的知识输出。刘彦彤的Q&A笔记法，本质上是在不断暴露自己的知识漏洞。

03

“没有使用AI”，并不等于拒绝新工具

在AI已经进入学习场景的2026年，刘彦彤的另一个细节受到关注：她目前没有使用AI辅助学习。

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原因并不是排斥AI，而是她在AI尚未普及时，已经建立了一套适合自己的学习方法，并一直沿用至今。这件事最值得关注的，不是“状元不用AI”，而是：工具可以提高效率，但工具不能替学生建立知识体系。学生还没有独立思考，就让AI直接整理重点、生成答案，得到的往往是一份看起来完整、实际上没有进入大脑的材料。更合理的使用顺序应当是：先自己理解，先自己回答，先暴露问题，再用AI补充资料、检查逻辑和模拟提问。AI可以成为陪练、检查员和资料助手，但不能成为替学生思考的人。真正决定学习效果的，仍然是学生有没有形成稳定的理解、整理、输出和复盘系统。

04

父母都是中大IT毕业生

却没有替孩子决定方向

刘彦彤的父母均毕业于香港中文大学，修读IT相关专业；姐姐同样毕业于中大，目前正在中大医学院读四年级。

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虽然全家与中大联系紧密，但父母并没有要求她选择特定学科，也没有因为自己的专业背景，要求孩子继续读IT，只是鼓励她寻找真正感兴趣的方向。姐姐则向她分享读医的真实压力，让她提前知道医学并不是一条轻松的道路。这种家庭支持不是替孩子做决定，而是提供三样东西：足够的信息、真实的参考，以及自主选择的空间。父母不把自己的经验变成命令，姐姐也没有只展示“读医光鲜的一面”，而是让她同时看到理想和代价。这比简单告诉孩子“读医有前途”“IT以后最吃香”，更能帮助孩子形成长期稳定的学习动力。

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比“想读医”更重要的

是她已经开始理解医生的责任

刘彦彤计划申请中大医科，未来留港行医。

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她表示，自己过去看医生时，即使只是普通伤风感冒，医生也会耐心聆听和理解病人的感受。这样的经历让她希望成为一名具有同理心、以帮助病人为本的医生。谈及医疗专业操守和病人私隐时，她也明确表示，医生必须遵守专业规范。这段回答的重要性，甚至不低于7科5**。中大医学院公开的收生资料显示，医科面试不仅考察学生对医学的兴趣，还会涉及医疗常识、伦理与人文、团队协作、领导力和沟通能力；

图源香港中文大学医学院官网

中大医学课程也把同理心、专业操守和病人沟通列为重要培养方向。成绩决定学生能否进入竞争范围，但一个学生如何理解病人、责任、伦理和职业边界，才决定她是否真正适合医学。

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准备2027、2028年DSE的学生

可以立即做这四件事

1. 把笔记改造成问题每学完一个章节，不只整理知识点，还要写出10至20个问题。合上书本后逐一回答，答不完整的地方，就是下一轮复习重点。2. 每周安排一次闭卷输出不要只刷已经熟悉的题。尝试在没有答案、没有笔记的情况下，完整解释概念、写出解题过程或者复述文章结构。3. 使用AI之前，先提交自己的答案先让学生完成第一版，再让AI指出遗漏、提出反例、生成追问。避免把“AI生成了一份完整答案”，误认为“自己已经掌握”。4. 提前建立职业认知准备医科、法律、教育、工程等竞争激烈专业，不能只研究收生分数。学生还需要理解行业责任、伦理问题、真实工作内容，以及自己为什么适合这个专业。

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这些内容不仅会出现在大学面试中，也会影响学生能否长期坚持。刘彦彤的7科5**当然很难复制，但她背后的几个原则并不神秘：把知识变成问题，而不是只看答案；找到自己的学习系统，而不是追逐所有新工具；家庭提供支持和信息，但不替孩子决定人生；追求高分的同时，也理解未来职业所承担的责任。DSE放榜当天，公众最容易记住的是状元人数、学校名单和升读医科。但对更多普通学生而言，真正有价值的不是仰望一个结果，而是看清楚：一个稳定的高分系统，究竟是怎样一步步建立起来的。